มาตรฐานของสถาบัน ไม่ได้เริ่มจากการสร้าง AI ก่อน

แต่เริ่มจากการถอดองค์ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญให้มีโครงสร้างที่สามารถนำไปใช้กับผู้เรียนได้

เทคโนโลยีของสถาบันถูกใช้เพื่อเชื่อม “ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ” กับ “ความต้องการเฉพาะของผู้เรียน” ให้พบกันได้สะดวกขึ้น

หน้าจอจริงของ Virtual Library ส่วน Self-Learning (LMS) แสดงหมวดหลักสูตรและบทเรียนที่เรียนต่อจากที่ค้างไว้
หน้าจอจริงของ Virtual Library with Expert Chatbot หน้าแรก แสดงแผนผัง Digital Resource (KM) และเมนู Expert Chatbot AI
Expert Chatbotผู้ช่วยให้คำปรึกษาด้านการพัฒนา

การโค้ชผลการปฏิบัติงาน ช่วยอะไร

การโค้ชผลการปฏิบัติงานช่วยให้ทีมงานค้นพบศักยภาพและสร้างกรอบความคิดแบบเติบโต

เอาไปใช้โค้ชน้องใหม่ได้ไหมครับ

พิมพ์ข้อความ…
Virtual Librarywith Expert Chatbot
Self-Learning (LMS)หน้าจอระบบจริง
Expert Chatbotข้อมูลการ Chat เก็บเป็นความลับ

แนวทางที่สถาบันใช้ต่อยอดองค์ความรู้ สู่การเรียนรู้รูปแบบใหม่

Expert KnowledgeDigital ResourceAI AgentSelf-LearningExpert Support

01

Expert Knowledge

AI Agent “โค้ชปกรณ์” ถูกพัฒนาจากองค์ความรู้ กรอบความคิด ทักษะ กระบวนการ Coaching และเครื่องมือที่ อ.ปกรณ์ใช้จริง

02

Digital Resource

อ.ปกรณ์และทีมงานนำความรู้จากบทความ หนังสือ วิดีโอ คู่มือ เครื่องมือ และสไลด์การสอน มาต่อยอดเป็นแหล่งความรู้สำหรับ AI Agent

03

AI Agent

โค้ชปกรณ์ในระบบ ไม่ได้ทำหน้าที่บอกคำตอบเพียงอย่างเดียว แต่ถูกวางให้สนับสนุนกระบวนการคิด ทบทวน และ Self-Coaching ของผู้เรียน

04

Self-Learning

จาก Training สู่ Self-Learning & Growth ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ ทบทวน และเข้าถึงเครื่องมือสนับสนุนได้ต่อเนื่องมากกว่าการอยู่ในห้องเรียนเพียงอย่างเดียว

05

Expert Support

การฝึกอบรม การโค้ช และการเป็นพี่เลี้ยง (Training, Coach and Mentor) โดย Expert บนพื้นฐานความเชี่ยวชาญของอาจารย์แต่ละท่าน

ระบบและการสนับสนุน ที่ทำให้การพัฒนาติดตามผลได้

AI-IDP ช่วยสนับสนุน Personalized Learning ด้วยการทำให้เป้าหมายและเส้นทางพัฒนาของแต่ละบุคคลถูกจัดการอย่างเป็นระบบมากขึ้น ส่วน Expert Chatbot ทำหน้าที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือของ Learning Journey

AI-IDP · Self Learning & Growth Platform (SL&G)

รวบรวมเครื่องมือสำคัญไว้ในระบบเดียว

ระบบที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการพัฒนาศักยภาพของผู้เรียนตลอดระยะเวลาของโปรแกรม เพื่อช่วยให้ผู้เรียนสามารถติดตามความคืบหน้า เรียนรู้ และพัฒนาตนเองได้อย่างต่อเนื่อง

องค์ประกอบของระบบ AI-IDP ได้แก่ Assessment Zone, Self Learning Zone, Classroom, Expert Chatbot และ Project Assignment จากคู่มือการใช้งานระบบ
อ.ปกรณ์ วงศ์รัตนพิบูลย์ ยกมือชี้ประกอบการอธิบาย ในบทบาทผู้เชี่ยวชาญที่ดูแลผู้เรียน
Expert Support

เมื่อประเด็นลึกและซับซ้อนมากขึ้น

ผู้เรียนยังสามารถขอคำแนะนำเพิ่มเติมจากหัวหน้างาน โค้ช เมนเทอร์ หรือผู้เชี่ยวชาญ

3AI Chatbot
ทำงานร่วมกัน
  • AI-IDP Chatbot แนะนำการเรียนรู้ตาม IDP
  • AI Self Learning Assistant ช่วยตอบคำถาม
  • AI Coaching Room ให้ Feedback แบบ 1:1
Expert Chatbot

ผู้ช่วยให้คำปรึกษาด้านการพัฒนา

ผู้เรียนสามารถสนทนาและรับคำปรึกษาจาก AI Chatbot ได้ตลอดเวลา

ข้อมูลการ Chat จะถูกเก็บเป็นความลับ

Virtual Library

Self-Training พร้อม Expert Chatbot

  • Library Zone รวบรวมองค์ความรู้ วิดีโอ บทความ เครื่องมือ และกรณีศึกษา
  • Expert Chatbot สำหรับตั้งคำถาม ค้นหาเนื้อหา และทบทวนแนวคิด
  • LMS / LMP บริหารจัดการหลักสูตรออนไลน์และการติดตามผลลัพธ์
Project Assignment

เชื่อมการเรียนรู้กับงานจริง

ระบบติดตามการนำความรู้ไปใช้กับงานจริง ตามหลักการ 70:20:10 ผ่านโครงการที่กำหนดใน IDP

  • 70% เรียนรู้จากการลงมือทำ
  • 20% เรียนรู้จากผู้อื่น โค้ช พี่เลี้ยง ทีม
  • 10% เรียนรู้จากหลักสูตร / เนื้อหา
Progress Tracking & Report

HRD เห็นความก้าวหน้าเป็นข้อมูล

  • Progress Tracking ติดตามความคืบหน้า IDP, หลักสูตร และ Competency ของแต่ละบุคคล
  • Summary Report รายงานสรุปที่พร้อมนำเสนอต่อ HRD และผู้บริหาร
  • Admin Dashboard จัดการผู้ใช้ โปรแกรม หลักสูตร และสิทธิ์การเข้าถึงสำหรับทีม HRD

มากกว่าการฝึกอบรม คือการเชื่อมกลับไปตอบโจทย์ PMS และ Career Path

ในหลายกรณี เนื้อหาการเรียนรู้และวิทยากรอาจไม่แตกต่างจากผู้ให้บริการรายอื่นมากนัก แต่สิ่งที่แตกต่างคือ Data Collection ซึ่งสามารถนำไป Analyze และจัดทำ Report ได้

For L&D, HRD & Organization

ข้อมูลที่เชื่อมกลับไปตอบโจทย์ขององค์กร

ฝ่าย L&D และ HRD จะได้รับข้อมูลจาก Data Collection และ Report ที่เชื่อมโยงกลับไปตอบโจทย์ PMS, Career Path, Talent Successor และ Succession Plan เพื่อให้บุคลากรเติบโตตามเส้นทางที่กำหนดไว้ ทั้งในระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว

PMSCareer PathTalent SuccessorSuccession Plan
Process Path

ทุกเส้นทางเริ่มจาก IDP และสอดคล้องกับหลัก 70-20-10

  1. 01กำหนด IDP

    จากแผนพัฒนารายบุคคลและสมรรถนะ

  2. 02เรียนรู้

    แบบกลุ่มผ่าน AI-IDP หรือด้วยตนเองผ่าน Virtual Library

  3. 03ลงมือทำ

    ทดลองใช้กับงานจริง ร่วมกับ Show and Share

  4. 04เก็บข้อมูล

    Data Collection, Analyze และ Report

  5. 05เชื่อมสู่ PMS

    ส่งต่อสู่ PMS, Career Path และ Succession Plan

AI เป็นส่วนหนึ่งของระบบการพัฒนา ไม่ใช่ทั้งหมดของการพัฒนา

เพราะผู้เรียนยังต้องเรียนรู้ ลงมือปฏิบัติ ทบทวน และได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญตามความเหมาะสม แนวทางนี้เชื่อมโยง AI-IDP, Virtual Library, Public Training และ Ecosystem เข้ากับ PMS, Career Path และ Succession Plan ขององค์กร โดยมีทีมผู้เชี่ยวชาญร่วมพิจารณาออกแบบระบบให้สอดคล้องกับบริบทขององค์กร

ขอคำปรึกษา ฟรี!

พูดคุยกับทีมงานเกี่ยวกับ AI-IDP, Virtual Library, Public Training และ Ecosystem เพื่อร่วมพิจารณาแนวทางออกแบบระบบให้สอดคล้องกับเป้าหมาย PMS และ Career Path ขององค์กร

  • ทีมงานติดต่อกลับเพื่อทำความเข้าใจบริบทขององค์กร
  • ร่วมพิจารณาแนวทาง AI-IDP, Virtual Library หรือ Ecosystem ที่เหมาะสม
  • สรุปแนวทางที่เชื่อมโยงกับ PMS และ Career Path ขององค์กร

ข้อมูลของท่านจะถูกเก็บเป็นความลับ และใช้เพื่อการติดต่อกลับเท่านั้น