ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
- ผู้บริหาร/ผู้จัดการ
- หัวหน้างาน
- พนักงานระดับปฏิบัติการ
Data-Driven for Strategic Marketing
ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
- ผู้บริหาร/ผู้จัดการ
- หัวหน้างาน
- พนักงานระดับปฏิบัติการ
หลักการและเหตุผล
การใช้ข้อมูลผลักดันตลาดให้สอดคล้องกับธุรกิจเป็นแนวทางการทำตลาดที่มีประสิทธิผล เพราะข้อมูล (Data) มีความสำคัญในการเข้าใจผู้บริโภคอย่างแท้จริง ดังนั้น "การตลาดแบบใช้ข้อมูล (Data-Driven Marketing)" ต้องสามารถบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ (Data Analytics) อย่างเป็นระบบ
เสริมสร้างความเข้าใจและทักษะในการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดเพื่อออกแบบกลยุทธ์การตลาดที่แข็งแกร่งและตอบโจทย์การแข่งขันในยุคดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพ
หลักการและเหตุผล
การใช้ข้อมูลผลักดันตลาดให้สอดคล้องกับธุรกิจเป็นแนวทางการทำตลาดที่มีประสิทธิผล เพราะข้อมูล (Data) มีความสำคัญในการเข้าใจผู้บริโภคอย่างแท้จริง ดังนั้น "การตลาดแบบใช้ข้อมูล (Data-Driven Marketing)" ต้องสามารถบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ (Data Analytics) อย่างเป็นระบบ
การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ข้อมูลให้สอดคล้องเหมาะสมกับธุรกิจ มีกระบวนการทำงานที่ชัดเจน สามารถประยุกต์ใช้กับการตลาดดิจิทัลในปัจจุบันได้ เพราะการเข้าถึงผู้บริโภคต้องใช้เทคโนโลยี ดำเนินการในการสร้างกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของตัวเอง
การใช้ Digital Marketing ให้ครอบคลุมความต้องการของผู้บริโภค บนเส้นทางของลูกค้า (Customer Journey) และใช้ข้อมูลต่างๆมาออกแบบและวางแผนให้ทุกจุดที่ลูกค้าได้รับบริการเกิดความพึงพอใจ ได้รับประสบการณ์ที่ดี และเกิดความภักดีต่อสินค้า บริการ และแบรด์ ของธุรกิจในอนาคต
วัตถุประสงค์
- เพื่อทำให้ผู้เรียนได้ตระหนักรู้เรื่องการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด และสามารถประยุกต์ใช้ในการสร้างการตลาดสำหรับธุรกิจของตัวเองได้อย่างเหมาะสม
- เพื่อทำให้ผู้เรียนมีแนวทางในการออกแบบการตลาดเชิงกลยุทธ์ที่ผ่านการใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์ด้านต่างๆ ที่ทำให้ธุรกิจสร้างความสามารถในการแข่งขันได้ทันที
- เพื่อทำให้ผู้เรียนใช้ Digital Marketing กับเส้นทางของลูกค้า สร้างความพึงพอใจและลูกค้าเกิดความภักดีต่อธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เพื่อทำให้ผู้เรียนได้เรียนรู้และวิเคราะห์กรณีศึกษาขององค์กรชั้นนำที่ใช้การตลาดแบบใช้ข้อมูลมาประยุกต์ใช้ให้เหมาะสมกับธุรกิจของตัวเองได้ด้วยตัวเอง
รายละเอียดของหลักสูตรฝึกอบรม
การใช้ข้อมูลด้วย DIKW Framework คุณลักษณะของ Big Data ในองค์กร การเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Data Collection) กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight Data Analytics) Workshop : กำหนดแนวทางการใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ การทำ Experiment เพื่อเก็บ Data การตัดสินใจด้วยข้อมูล (Data-Driven Decision) การตลาดผ่าน Social Media ด้วยข้อมูล การสร้างกลยุทธ์การตลาดด้วยข้อมูล (Creativity-Driven Data) กิจกรรม : การออกแบบกลยุทธ์การตลาดแบบใช้ข้อมูล การตลาดค้าปลีก พลิกฟื้นธุรกิจด้วยดาต้า (MUJI) ร้านกาแฟที่ใช้ Data, IoT อย่างเข้มข้น (Starbucks) โมเดลธุรกิจรูปแบบใหม่จากดาต้า (Amazon) การสร้างความภักดีของลูกค้าด้วยดาต้า (Netflix) กิจกรรม : ประยุกต์การตลาดให้สอดคล้องกับธุรกิจของตัวเอง วิวัฒนาการการทำตลาดออนไลน์ แนวโน้มของ Digital Marketing ครบวงจร การใช้ Google Trends อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ Digital Marketing กับ Customer Journey กิจกรรม : การออกแบบ Digital Marketing ของตัวเอง