ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
- ผู้บริหาร/ผู้จัดการ
- หัวหน้างาน
- พนักงานระดับปฏิบัติการ
Data Analytics for Efficiency Improvement
ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
- ผู้บริหาร/ผู้จัดการ
- หัวหน้างาน
- พนักงานระดับปฏิบัติการ
หลักการและเหตุผล
การใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ (Data Analytics for Decision Making) เป็นแนวทางที่ผู้บริหารองค์กรในทุกระดับใช้ในการบริหารงาน เพราะข้อมูล (Data) ที่เกิดขึ้นในองค์กรมีคุณค่ามหาศาล การนำเทคโนโลยีมาใช้ดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูล ทำให้เกิดประโยชน์ในการนำไปใช้ได้จริง สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในทุกๆหน่วยงานได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว
เปลี่ยน 'ข้อมูล' ให้เป็น 'กลยุทธ์': ตัดสินใจอย่างเหนือชั้นด้วย Data Analytics เพื่อความสำเร็จที่วัดผลได้
หลักการและเหตุผล
การใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ (Data Analytics for Decision Making) เป็นแนวทางที่ผู้บริหารองค์กรในทุกระดับใช้ในการบริหารงาน เพราะข้อมูล (Data) ที่เกิดขึ้นในองค์กรมีคุณค่ามหาศาล การนำเทคโนโลยีมาใช้ดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูล ทำให้เกิดประโยชน์ในการนำไปใช้ได้จริง สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในทุกๆหน่วยงานได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว
การนำหลักการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในรูปแบบต่างๆ เช่น...
การใช้แนวความคิดแบบลีน (Lean)
การใช้เครื่องมือบริหารคุณภาพ ( 7 QC Tools)
การบริหารจัดการความสูญเสีย (7 Waste)
มาใช้เป็นแนวทางบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการประยุกต์ใช้ โดยให้ความสำคัญกับการนำเทคโนโลยีเข้ามาช่วยในการบริหารจัดการ ก็จะทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานดำเนินการได้อย่างครบวงจรสามารถบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
การประยุกต์ใช้ข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์เชิงลึก (Insight Data Analytics) ช่วยทำให้การใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในด้านต่างๆได้ เช่น...
Data Analytics for Digital Marketing
Data Analytics for Decision Marketing
Data Analytics for Business Strategy
Data Analytics for Innovation
วัตถุประสงค์
- เพื่อทำให้ผู้เรียนตระหนักรู้และเห็นประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตัวเอง ทีมงานและองค์กร สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันที
- เพื่อทำให้ผู้เรียนสามารถเชื่อมโยงการบริหารจัดการข้อมูลและแนวทางการบริหารคุณภาพที่ใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ นำไปสู่ความมีประสิทธิภาพของการบริการงานที่เพิ่มมากขึ้น
- เพื่อทำให้ผู้เรียนเข้าใจการใช้เทคโนโลยีในการปรับเปลี่ยนแนวทางการบริหาร และการทำงานกับเทคโนโลยี ให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อเป็น Digital Transformation
- เพื่อทำให้ผู้เรียนประยุกต์ใช้การทำงานด้วยพลังของข้อมูล (Data Driven) ด้วยตัวเองในหน่วยงานที่รับผิดชอบได้ทันที สอดคล้องกับสถานการณ์ต่างๆ
รายละเอียดของหลักสูตรฝึกอบรม
สำรวจแนวความคิดในการทำงาน
หลักการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยแนวคิดแบบลีน (Lean)
การตระหนักรู้การใช้เครื่องมือบริหารคุณภาพ (7 QC Tools)
การบริหารจัดการความสูญเสีย (7 Waste)
Workshop : การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตัวเอง
การใช้ข้อมูลด้วย DIKW Framework
คุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
การเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Data Collection)
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight Data Analytics)
Workshop : กำหนดแนวทางการใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์
คำนิยามของ Digital Transformation
การใช้เทคโนโลยีสร้าง Application ในการทำงาน
การปรับปรุงกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล (Improvement)
การนำ Data มาแสดงผลในการตัดสินใจ (Data Visualization)
Workshop : กำหนดแนวทางการบริหารจัดการข้อมูลของตัวเอง
การใช้ Data Analytics for Digital Marketing
การใช้ Data Analytics for Decision Marketing
การใช้ Data Analytics for Business Strategy
การใช้ Data Analytics for Innovation
กิจกรรม : การนำเสนอแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยข้อมูล