ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
Build Sales Strategy with Critical Thinking in Data Analytic
ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
หลักการและเหตุผล
การใช้ข้อมูลผลักดันตลาดให้สอดคล้องกับธุรกิจเป็นแนวทางการทำตลาดที่มีประสิทธิผล เพราะข้อมูล (Data) มีความสำคัญในการเข้าใจผู้บริโภคอย่างแท้จริง ดังนั้น “การตลาดแบบใช้ข้อมูล (Data-Driven Marketing)” ต้องสามารถบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ (Data Analytics) อย่างเป็นระบบ
เสริมสร้างความเข้าใจและทักษะการใช้ข้อมูลอย่างมีวิจารณญาณเพื่อออกแบบกลยุทธ์งานขายที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของผู้บริโภคและยกระดับความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจอย่างมั่นใจ
หลักการและเหตุผล
การใช้ข้อมูลผลักดันตลาดให้สอดคล้องกับธุรกิจเป็นแนวทางการทำตลาดที่มีประสิทธิผล เพราะข้อมูล (Data) มีความสำคัญในการเข้าใจผู้บริโภคอย่างแท้จริง ดังนั้น “การตลาดแบบใช้ข้อมูล (Data-Driven Marketing)” ต้องสามารถบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ (Data Analytics) อย่างเป็นระบบ
การคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking) เป็นทักษะที่สำคัญของศตวรรษที่ 21 เพราะโลกยุคใหม่มีความผันผวน ไม่แน่นอน ซับซ้อน และเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การใช้ความเชื่อและความรู้สึกในการตัดสินใจจากข้อมูลที่ได้รับมาแบบเดิมๆ ย่อมไม่สามารถทำให้สถานการณ์ต่างๆ ดีขึ้นได้ การคิดเชิงวิพากษ์ช่วยทำให้การตัดสินใจถูกต้องมากขึ้นด้วยกระบวนการคิดอย่างมีเหตุผล ใช้ข้อมูลและประสบการณ์พิจารณาสิ่งที่ได้รับอย่างมีวิจารณญาณที่ดีและยุติธรรม
การคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking) ใช้สมองซีกซ้ายเป็นสำคัญ มองเห็นข้อมูลครบถ้วนในเชิงตรรกะและมีเหตุและผลในการตัดสินใจ
การสร้างกลยุทธ์งานขาย โดยการใช้ข้อมูลในรูปแบบของรายงาน ช่วยทำให้การวางแผนงานขายได้อย่างแม่นยำ กำหนดกลยุทธ์งานขายเฉพาะเจาะจงกับกลุ่มผู้บริโภคเป้าหมาย ได้สอดคล้องกับความต้องการ สามารถดำเนินงานขายได้อย่างมีประสิทธิผล บรรลุเป้าหมายยอดขายได้
วัตถุประสงค์
- เพื่อทำให้ผู้เรียนได้ตระหนักรู้เรื่องการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด และสามารถประยุกต์ใช้ในการสร้างการตลาดสำหรับธุรกิจของตัวเองได้อย่างเหมาะสม
- เพื่อทำให้ผู้เรียนมีแนวทางในการออกแบบการตลาดเชิงกลยุทธ์ที่ผ่านการใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์ด้านต่างๆ ที่ทำให้ธุรกิจสร้างความสามารถในการแข่งขันได้ทันที
- เพื่อทำให้ผู้เรียนเกิดความเข้าใจหลักการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking) และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ของตัวเองได้ทันที
- เพื่อทำให้ผู้เรียนสร้างกลยุทธ์งานขายในแต่ละกลุ่มผู้บริโภคเป้าหมายได้ตรงความต้องการ มีความเฉพาะเจาะจงพฤติกรรมของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิผล
รายละเอียดของหลักสูตรฝึกอบรม
การใช้ข้อมูลด้วย DIKW Framework คุณลักษณะของ Big Data ในองค์กร การบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight Data Analytics) การตัดสินใจด้วยข้อมูล (Data-Driven Decision) Workshop : กำหนดแนวทางการใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ ความหมาย นิยามของการคิดเชิงวิพากษ์ หลักการที่สำคัญของการคิดเชิงวิพากษ์ การสร้างกรอบความคิดเชิงวิพากษ์ ประเด็นสำคัญกระตุ้นการคิดเชิงวิพากษ์ Workshop : สรุปแนวทางความคิดเชิงวิพากษ์ของตัวเอง การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ข้อมูลในแต่ละระดับ การใช้ Data Solution กับ Data Transformation การใช้คำถามกับการวิเคราะห์ข้อมูลระดับต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ การสร้างกลยุทธ์การตลาดด้วยข้อมูล (Creativity-Driven Data) กิจกรรม : ดำเนินการวิเคราะห์และประเมินข้อมูลเชิงกลยุทธ์ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Marketing) ขั้นตอนการทำข้อมูลสำหรับกลยุทธ์งานขาย กลยุทธ์งานขายเฉพาะเจาะจง ความท้าทายในการสร้าง Data-Driven for Sales Strategy การสร้างกลยุทธ์การขายด้วย SOAR Model กิจกรรม : ออกแบบกลยุทธ์งานขายด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล